Da Gênese da Descoberta Científica às Trajetórias Tecnológicas:
teorias e métodos
Professor Dr. Roney Fraga Souza
Fonte: Fogel (1999) Catching Up with the Economy. American Economic Review.[1]
Ver Roser (2023) Technology over the long run: zoom out to see how dramatically the world can change within a lifetime. Our World in Data.[2]
Ver Roser (2023) Technology over the long run: zoom out to see how dramatically the world can change within a lifetime. Our World in Data.[2]
Ver Roser (2023) Technology over the long run: zoom out to see how dramatically the world can change within a lifetime. Our World in Data.[2]
certeza.Artigos
Patentes
Fonte: https://data.worldbank.org
Conseguimos prever quais tecnologias irão mudar o futuro?
Fonte: https://images.app.goo.gl/zwu7u92cyMYmDpSe8
DALL·E 3
A Era do Papel: Em 1975, o presidente da Xerox, Joseph C. Wilson, previu que a sociedade estaria completamente digitalizada e que o papel seria obsoleto.
Computadores em Casa: Em 1977, Ken Olsen, fundador da Digital Equipment Corporation, afirmou que “não havia razão para qualquer indivíduo ter um computador em casa”.
A Internet como uma Fadinha: Em 1995, o CEO da Microsoft, Bill Gates, disse que a internet era uma “fada” e que não teria um grande impacto nos negócios.
O Fim da Televisão: Nos anos 2000, muitos especialistas previram que a televisão tradicional seria substituída por streaming e conteúdo digital.
Carros Voadores: Durante as décadas de 1950 e 1960, muitos futuristas previram que teríamos carros voadores em 2000.
Inteligência Artificial Substituindo Humanos: Nos anos 1980 e 1990, houve previsões de que a inteligência artificial substituiria completamente os humanos em muitas profissões até o início dos anos 2000.
Diferentemente do xadrez, a economia é um sistema complexo!
Exemplos de sistemas complexos: Pendulo duplo, Pêndulo simulado e Pêndulo 5 graus de liberdade.
Schumpeter investigou a anatomia do motor capitalista.[6]
Livros
Ler Freeman e Soete[9] A economia da inovação industrial.
É útil pensar em uma inovação como algo novo que foi colocado em uso. Assim, essa inovação representa, em certo sentido, uma nova tecnologia. Embutido nesta distinção entre invenção e inovação está um processo pelo qual as invenções se tornam aplicadas. Este processo é central para o que chamamos de empreendedorismo. O empreendedorismo é um processo que envolve a organização de recursos, e o resultado desse processo é uma inovação. Claro, para que o empreendedorismo tenha valor econômico, a saída resultante ou inovação deve ter valor econômico.[10]
Discussão anterior a Dosi, a inovação é fruto do: livre mercado vs desenvolvimento científico.
Paradigma Científico (Thomas Khun) é modelo de prática científica utilizado em consenso pela comunidade acadêmica.
Paradigma Tecnológico
Trajetórias Tecnológicas
Descontinuidade: Invenções/Inovações Radiais tendem a superar Paradigmas Científicos/Tecnológicos.
Continuidade: Mudanças na mesma trajetória.
Dosi destacou os aspectos econômicos, institucionais e sociais pelos quais os conhecimentos científicos são introduzidos no sistema produtivo.[12]
Os paradigmas e trajetórias são escolhas, realizadas multidimensionalmente.
Em 1884, George Eastman patenteou tecnologias de filme fotográfico com vantagens pela pequeno tamanho e boa qualidade de imagem, permitindo que a Eastman Kodak dominasse o setor de câmeras por mais de um século.[14]
Em 1913, novas tecnologias de lentes e controle de luz permitiram que Oskar Barnack, da Ernst Leitz Optische Werke, da Alemanha, desenvolvesse o protótipo Leica 35 mm, que estabeleceu um novo padrão industrial para câmeras de filme.
Em 1935, a Kodak lançou o primeiro filme colorido que inaugurou a era da fotografia colorida.
Em 1963, a Polaroid lançou o filme e a câmera coloridos instantâneos, permitindo que os usuários tirassem e imprimissem fotos coloridas por conta própria.
O setor de filmes e impressão comercial foi classificado como seguindo o padrão de inovação industrial baseado na ciência, com uma trajetória que acompanha o desenvolvimento das ciências químicas e de materiais.
O serviço de impressão de fotos criou outro setor que depende de equipamentos de impressão comercial e segue uma trajetória tecnológica de padrão dominado pelo fornecedor.[15]
Em 1969, o dispositivo de carga acoplada (CCD) foi inventado por Willard Boyle e George Smith no AT&T Bell Labs. O CCD captura imagens ao detectar a intensidade da luz e registrá-la em semicondutores, substituindo o processo químico anterior por um processo eletrônico.[14]
Em 1981, a Sony lançou a primeira câmera digital e a tecnologia logo foi adotada por muitas outras empresas de câmeras.
Embora a Kodak, a Canon, a Fujifilm e a Konica tenham dominado a era das câmeras de filme, somente a Canon manteve sua posição de liderança na era digital, aproveitando suas tecnologias ópticas avançadas e concentrando-se em câmeras digitais SLR (single-lens reflex) de alta qualidade.
Impressão de fotos pessoais.
A relutância da Kodak em se afastar dos negócios de impressão de fotos prejudicou a empresa e levou a anos de desempenho financeiro decepcionante.
Compartilhamento de fotos.
Câmera fotográfica Canon como câmera de vídeo.
era digital até 2015: setor dominado por DSLR (Canon 5D Mark II).
Fonte: Zhang 2023[16] A holistic method for radical concept generation based on technological evolution.
Função Sigmóide \(\sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}\)
Mudanças ocorrem devido:[17]
Início: anos de gestação podem ser necessários para uma tecnologia emergente.
Crescimento Rápido: geralmente é acelerada pela exposição de mercados de massa.
Exploração: leva a uma rápida proliferação de novos produtos e empresas.
Maturidade: ritmo do desenvolvimento tecnológico geralmente diminui devido à aproximação dos limites de desempenho e difusão em um mercado saturado.
library(igraph)
library(tibble)
igraph::graph_from_data_frame(
tibble::tribble(
~from, ~to,
"A", "C",
"B", "C",
"B", "D",
"B", "J",
"C", "E",
"C", "H",
"D", "F",
"D", "I",
"J", "M",
"E", "G",
"F", "H",
"F", "I",
"G", "H",
"I", "L",
"I", "M",
"H", "K",
"M", "N"
),
directed = TRUE) ->
net
plot(
net,
vertex.label = V(net)$name, # Rótulos dos vértices
vertex.color = "lightblue", # Cor dos vértices
vertex.size = 30, # Tamanho dos vértices
vertex.label.color = "black", # Cor do texto dos vértices
vertex.label.cex = 3, # Tamanho da fonte do texto
edge.arrow.size = 2, # Tamanho da seta
edge.width = 4,
layout = igraph::layout_with_kk(net)
)
plot(
net,
vertex.label = V(net)$name, # Rótulos dos vértices
vertex.color = "lightblue", # Cor dos vértices
vertex.size = 30, # Tamanho dos vértices
vertex.label.color = "black", # Cor do texto dos vértices
vertex.label.cex = 3, # Tamanho da fonte do texto
edge.arrow.size = 2, # Tamanho da seta
edge.width = 4,
layout = igraph::layout_as_tree(net, root = "B") # Layout em árvore com o nó A como raiz
)Análise de Caminho Principal (pt_br)[18]
Hummon e Doreian (1989) propuseram a metodologia.
Objetivo: captar o principal fluxo de ideias via redes de citações (artigos ou patentes).
Directed Acyclic Graph (DAG)
Passo 1: calcular os pesos das citações:
Passo 2: encontrar o caminho mais significativo:
spc <- function(g) {
linegraph <- make_line_graph(g)
source_edges <- V(linegraph)[degree(linegraph, mode = "in") == 0]
sink_edges <- V(linegraph)[degree(linegraph, mode = "out") == 0]
tabulate(
unlist(
lapply(
source_edges,
all_simple_paths,
graph = linegraph,
to = sink_edges,
mode = "out"
)
)
)
}
main_search <- function(g) {
linegraph <- make_line_graph(g)
V(linegraph)$spc <- spc(g)
source_edges <- V(linegraph)[degree(linegraph, mode = "in") == 0]
sink_edges <- V(linegraph)[degree(linegraph, mode = "out") == 0]
paths <- unlist(
lapply(
source_edges,
all_simple_paths,
graph = linegraph,
to = sink_edges,
mode = "out"
),
recursive = FALSE
)
path_lengths <- unlist(lapply(paths, function(x) sum(x$spc)))
vertex_attr(linegraph, "main_path") <- 0
vertex_attr(
linegraph,
"main_path",
paths[[which(path_lengths == max(path_lengths))[[1]]]]
) <- 1
V(linegraph)$main_path
}
plot(
net,
vertex.label = V(net)$name, # Rótulos dos vértices
vertex.color = "lightblue", # Cor dos vértices
vertex.size = 25, # Tamanho dos vértices
vertex.label.color = "black", # Cor do texto dos vértices
vertex.label.cex = 3, # Tamanho da fonte do texto
edge.arrow.size = 2, # Tamanho da seta
edge.width = 8,
# edge.color = ifelse(edge_labels == 1, "red", "gray"), # Caminho principal em vermelho
# edge.width = ifelse(edge_labels == 1, 4, 2), # Espessura do caminho principal
edge.label = spc(net),
edge.label.cex = 5,
edge.label.color = 'brown',
layout = layout_as_tree(net, root = "B") # Layout em árvore com o nó A como raiz
)
edge_labels <- main_search(net)
plot(
net,
vertex.label = V(net)$name, # Rótulos dos vértices
vertex.color = "lightblue", # Cor dos vértices
vertex.size = 25, # Tamanho dos vértices
vertex.label.color = "black", # Cor do texto dos vértices
vertex.label.cex = 3, # Tamanho da fonte do texto
edge.arrow.size = 2, # Tamanho da seta
edge.width = 8,
edge.color = ifelse(edge_labels == 1, "red", "gray"), # Caminho principal em vermelho
edge.width = ifelse(edge_labels == 1, 4, 2), # Espessura do caminho principal
# edge.label = spc(net),
# edge.label.cex = 3,
layout = layout_as_tree(net, root = "B") # Layout em árvore com o nó A como raiz
)Batagelj 2003[19] propos algoritmos eficientes para tornar o método possível para grandes bases de dados.
E adicionou mais uma forma de calcular os pesos das citações:
Fonte: Batagelj 2003 Efficient Algorithms for Citation Network Analysis.
Key-route search[22]
Mais de uma rota.
O algoritmo Topological Skeleton foi desenvolvido usando o algoritmo SPLC para identificar as trajetórias mais significativas na estrutura da rede. O novo algoritmo baseia-se na avaliação de diferentes trajetórias para a rede de citações, buscando as trajetórias com o maior valor total de SPLC a partir dos nós de pontos iniciais ou pontos finais da rede. Os valores de SPLC são considerados pesos de estrutura e estão associados a todas as bordas da rede de citações.[23]
Buscar caminhos utiliando abordagem estocástica.[24]
Métodos de contagens transversais de pesos:[25]
Método para identificar a importância publicações intermediárias.[26]
Método baseado na persistência de conhecimento ao longo da trajetórias.[27]
Método que possibilita identificar caminhos intermediários derivados.[28]
TODO
Apresentação PI Pharma
191 results from Web of Science Core Collection for:
"intellectual property" (All Fields) AND
pharma* (All Fields) and 6.3 Management or 6.10 Economics or 1.1
- Article
- Reviews Article
Relatório completo: https://roneyfraga.com/projects/2023-jc
1,607 results from Web of Science Core Collection for:
Results for
"intellectual property" (All Fields) AND
research (All Fields) AND
development (All Fields)
Limited to
- 6.3 Management or
- 6.10 Economics or
- 3.4 Crop Science or
- 6.238 Bibliometrics, Scientometrics & Research Integrity or
- 6.122 Economic Theory or
- 6.263 Agricultural Policy or
- 6.27 Political Science
1,973 results from Web of Science Core Collection for:
"intellectual property" OR "patent*" (All Fields) and
monopol* OR competition OR "market power" (All Fields) and
Article or Review Article (Document Types) and
Economics or Management or Business or Business Finance or Pharmacology Pharmacy or Computer Science Information Systems or Political Science (Web of Science Categories)
3,694 results from Web of Science Core Collection for:
( TITLE-ABS-KEY ( "intellectual property" ) AND TITLE-ABS-KEY ( innovation* ) ) AND
( LIMIT-TO ( DOCTYPE , "ar" ) OR LIMIT-TO ( DOCTYPE , "re" ) )
Limited to
- Economics, Econometrics and Finance
- Business, Management and Accounting
- Social Sciences
Prestígio calculado via número de citações.[35]
Citações intra-grupo:
\[ z_i = {k_i - \bar k_{s_i} \over \sigma_{k_{s_i}}} \]
Citação entre grupos:
\[ P_i = 1 - \sum_{s=1}^{S} \left({k_{s_i} \over K_i} \right)^2 \]
Abordagem básica
Part of Speech
Fonte: https://www.kaianalytics.com/post/5-text-analysis-nlp-buzzwords
Destaques